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Neuronale Netze
Einführung
Anwendungsgebiete
Beispiele von Anwendungsgebieten
Weitere Anwendungsgebiete in Kurzform
Beispiele
Weitere Informationen
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Kaum ein anderes naturwissenschaftliches Forschungsgebiet zeigt derzeit eine
solche Dynamik wie die Neurowissenschaft. Neuronale Methoden werden vor allem
dann eingesetzt, wenn es darum geht, aus schlechten oder verrauschten Daten
Informationen zu gewinnen. Algorithmen, die sich neuen Situationen anpassen,
also ein lernfähiges Verhalten aufweisen, sind typisch für die Neuro-Informatik.
Lesen Sie bitte auch die Kurzbeschreibung zur Funktionsweise von Künstlichen
Neuronalen Netzen: Einführung in Neuronale Netze.
Biologisches Vorbild
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Künstliche Neuronale Netze orientieren sich an ihrem natürlichen
Vorbild, dem Gehirn. Dort sind die Nervenzellen (Neuronen) in einem
dichten Netz miteinander verbunden.
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Während wir etwas lernen, werden die Verbindungen (Synapsen)
zwischen den Zellen, die für den Lernvorgang nötig sind, verändert.
Durch diese Adaption sind wir in der Lage, verschiedene Aufgaben zu
bewältigen und Lösungswege zu verall-gemeinern. Mit dem Computer
lässt sich dieser Vorgang simulieren. Künstliche Neuronale Netze
ahmen die Eigenart des Gehirns nach, sich durch Lernvorgänge selbst
zu organisieren.
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Sie können grundsätzlich für jede Aufgabe eingesetzt
werden, bei der es darum geht, Zusammenhänge zwischen "unscharfen"
Mustern zu erkennen.
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Einsatzbereiche
Dank neuronaler Technologien sind Problemstellungen lösbar, die mit
herkömm-lichen Programmiermethoden nur mit erheblichem Aufwand oder unmöglich
realisierbar sind. Die Anwendungsbereiche reichen bis hin zur künstlichen
Intelligenz. Sie finden auf den Seiten
Anwendungsgebiete für Neuronale Netze, Beispiele
von Anwendungsgebieten und Weitere
Anwendungsgebiete unzählige Einsatzbereiche für Künstliche Neuronale Netze.
Synaware Recall
Sie müssen weder Forscher noch Programmierkünstler sein, um von der
Lernfähigkeit der Künstlichen Neuronalen Netze profitieren zu können. Durch den
Einsatz von Synaware Recall
wird die Tür zur Welt der Neuronalen Netze und der künstlichen Intelligenz weit
aufgerissen und für jedermann verfügbar gemacht.
Kundenprojekte
In gegenseitiger Absprache mit unseren Kunden und genauster Untersuchung der
jeweils vorliegenden Aufgabenstellung wägen wir die Einsatzmöglichkeiten von
Neuronalen Netzen in den von uns entwickelten Applikationen ab. Neuronale Netze
bieten durch ihre enorme Komplexität ein ungeahntes Spektrum an Möglichkeiten.
Dabei ist zu beachten, dass die für ein bestimmtes Problem optimale Architektur
nur durch experimentieren gefunden werden kann. Während diesem „Try-and-error“
Vorgang konstruieren wir verschiedene Netze, lassen sie lernen und prüfen das
Verhalten mit geeigneten Testdaten.
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