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Beispiele mit Neuronalen Netzen

 

Neuronale Netze
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Das Einsatzgebiet für Künstliche Neuronale Netze ist sehr weitläufig. Es kann nur ansatzweise und kaum vollständig erfasst werden. Sie finden hier daher einen Auszug aus einigen praxisbezogenen Anwendungsfällen oder Forschungszweigen.


Kryptoanalyse mit Künstlichen Neuronalen Netzen

Die Kryptoanalyse bezeichnet die Studie von Techniken und Methoden, um Informationen aus verschlüsselten Texten zu gewinnen. Die u.a. in der Telekommunikation eingesetzten Stromverschlüsselungsverfahren (engl. stream ciphers) basieren auf (pseudo)-zufälligen Bit-Zahlenströmen, die von einem Zufallsgenerator erzeugt werden. Anhand weniger “abgehörter” Zufallsbits nachfolgende Bits vorauszusagen ist das Ziel der Kryptoanalyse. Mehr...


Qualitätssicherung in Lebensmitteln mit chemischen Sensoren

Früchte, Gemüse oder andere Rohstoffe für die Lebensmittel verarbeitende Industrie sind in deren Zusammensetzung von den konkreten Wachstums- bedingungen abhängig. Die Industrie muss jedoch immer eine gleichbleibende sensorische Qualität gewährleisten können. Damit die Schwankungen bei den Rohstoffen ausgeglichen werden können, müssen vor, während und nach der Produktion Analysen gemacht werden. Mehr...


Vom Gehirn zum Walzwerk

Schwarmintelligenz – Ameisen und Wespen helfen

Neuronale Netze sind dem Gehirn abgeschaut, genetische Algorithmen der Evolution. Siemens-Forscher machen ebenfalls Anleihen bei der Natur, etwa bei Ameisen. Das sind faszinierende Lebewesen – weniger, weil sie besonders intelligent wären, sondern weil sie ihre Intelligenz ähnlich wie Bienen erst im Team, im «Schwarm», erlangen – daher der Begriff Schwarmintelligenz. Diese Strategie lässt sich für die Logistik nutzen. Mehr...


Vorhersage des Wasserstandes eines Baches aus lokalen Wetterdaten mit einem künstlichen neuronalen Netz

Kann der Zusammenhang zwischen lokalen Wetterdaten und dem Wasserpegel eines Baches mit Hilfe eines neuronalen Netzes beschrieben werden? Mehr...


Algorithmen für die Geräuschklassifizierung in Hörgeräten

Moderne Hörgeräte ermöglichen es, für verschiedene akustische Situationen unterschiedliche Programme zu wählen, um den Frequenzgang und Kompressionsparameter zu ändern, oder Richtmikrofon, Störgeräusch-Reduktion oder Feedback-Unterdrückung zu aktivieren. Der Hörgeräteträger hat dabei die nicht immer leichte Aufgabe, die akustische Hörsituation zu beurteilen und dann per Schalter am Hörgerät oder über eine Fernbedienung das entsprechende Programm zu wählen. Mehr...


Mühleprogrammierung mit künstlichen Neuronalen Netzen

Künstliche Intelligenzen, lernende Applikationen und Neuronale Netzwerke… Dies sind Schlagwörter, welche in der heutigen Zeit in der Robotertechnik, bei Simulatoren und bei Computerspielen sehr verbreitet sind. Es geht darum, den Maschinen eine gewisse Intelligenz zu geben, damit diese aufgrund bereits erlernter Daten optimale Entscheidungen treffen können. Mehr...


Bilanzrating mit Künstlichen Neuronalen Netzen

Im vorliegenden Beitrag soll mit der Künstlichen Neuronalen Netzanalyse (KNNA) ein Ansatz vorgestellt und empirisch überprüft werden, der bestimmte Vorteile (Berücksichtigung von Nichtlinearitäten im Datensatz, keine Bindung an strenge Anwendungsvoraussetzungen) gegenüber der MDA besitzt und daher allein aus theoretischer Sicht zur Erkennung ausfallbedrohter Unternehmen besser geeignet erscheint. Mehr...


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